本セミナーでは、量子アニーリングを中心とした最先端の量子コンピューティング技術を学びながら、 DX推進や新規事業開発に活かせる実践的スキルを習得していただきます。
オンライン/オフラインどちらにも対応可能で、業務の都合に合わせた柔軟なスケジュールをご提案いたします。
本セミナーでは、量子アニーリングを中心とした最先端の量子コンピューティング技術を学びながら、 DX推進や新規事業開発に活かせる実践的スキルを習得していただきます。
オンライン/オフラインどちらにも対応可能で、業務の都合に合わせた柔軟なスケジュールをご提案いたします。
本セミナーは、人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)を
活用できる可能性があります。
条件を満たす場合、補助率に応じて研修費用が大幅に削減されるメリットがあります.
通常価格:100万円(税別)/1人当たり
助成金適用時(75%):実質負担額25万円
本研修は「座学×演習」で構成されており、量子アニーリングによる組合せ最適化や DXに向けた応用例を学習するプログラムとなっています。
No. | 教科目・章立て | 主な内容 | 訓練時間(H) |
---|---|---|---|
1 | コース概要・留意事項 |
(1) 訓練の目的・全体像の説明 (2) 新たな事業展開・DX推進における量子技術の役割 (3) 問題点・注意点・安全上の留意事項 |
1.0 |
2 | 量子計算技術概論 |
(1) 組合せ最適化問題と量子アニーリングの位置づけ (2) 量子計算基礎理論 (3) 量子アニーリングマシンの概要 |
1.5 |
3 | 制約条件の扱い・AIモデル評価 |
(1) 最大カット問題などの基本制約 (2) 方程式制約・NSP(方程式制約) (3) AIモデルの性能評価(報酬・ペナルティ概念) |
2.0 |
4 | コスト条件と応用演習 |
(1) コスト条件の具体例 ・巡回セールスマン問題(ワンホット条件・コスト条件) ・ナップサック問題(補助変数と不等式制約) ・クラスタリング(ワンホットとコスト条件) (2) 応用演習・量子機械学習の考え方(DX応用) ・演習・評価・解説 |
4.0 |
5 | 新規事業への応用検討・DX戦略との関連 |
(1) 量子アニーリングを利用した自社業務の最適化事例検討 (2) 新規事業開発やサービス転換への活用シナリオ (3) グリーン・カーボンニュートラル対応に向けたシミュレーション例(省エネ・物流最適化など) (4) 事業計画との連動方法 |
2.0 |
6 | まとめ・質疑応答・評価 |
(1) 質疑応答 (2) 訓練内容の総括 (3) 受講者アンケート・理解度テスト・評価 |
1.5 |
セミナー内容は、御社のご状況、ご要望に応じて変更可能でございます。
条件を満たす場合、以下の3ステップで申請を行うことで、助成金を受給できる可能性があります。
研修を始める前に、管轄の労働局に「訓練計画届」を提出します。
スケジュールに余裕を持って手続きを進めましょう。
OFF-JT(業務から切り離した時間)で研修を行い、
出欠や演習記録をしっかり管理しておきます。
専門家による代行サポートも利用可能です。
研修終了後、支給申請書と領収書などの必要書類を提出。
審査を経て、問題がなければ助成金が振り込まれます。
なお、要件の詳細は企業ごとに異なる場合があります。
専門家が申請手続きのサポートをいたしますので、
不明点やご相談がある際はお気軽にお問い合わせください。